作者：王健民
2020年7月，住建部在《关于印发工程造价改革工作方案的通知》中指出：“定额等计价依据不能很好满足市场需要，造价信息服务水平不高，造价形成机制不够科学”等问题。业界都知道，工程计价依据中“定额”占据着相当重要的地位，且一直由政府主导的造价管理机构负责编写，标准取决于社会平均劳动力水平和效率。分析发现，这种模式不仅抑制了企业自主经营发展，也妨碍了工程造价的市场化竞争。新环境下，为了完善工程造价运行机制，引入“大数据+”技术至关重要，通过全面汇聚业务信息，深层次进行技术开发形成“数据链”，用数据说话，用数据决策，不仅能加快工程造价改革进程，也能实现价值凸变。下面，笔者简要分析一下“大数据+工程造价”之应用价值、面临的问题及对策建议，供同行参考借鉴。
“大数据 +工程造价” 应用价值
近年来，“大数据+”技术在工程建设领域发挥了重要作用，在切实提高建筑业信息化水平的同时，也为工程造价市场化改革指明了方向。
（一）有效转变工作方式。采用传统方式计算某工程项目的造价通常需要两个步骤，即：算量和计价。首先，根据图纸算出各分部分项的工程量；其次，套用相应定额进行组价；最后，结合一系列取费得出项目的工程造价。由此不难发现，图纸是传统方式下计算造价的前提，缺少图纸，造价将很难计算。“大数据+”彻底转变了造价方式，可根据“项目规模、功能定位、规划指标”等内容，对工程造价数据进行“挖掘、分析、提取人工、材料、工期”等，并在没有图纸的情况下，依据项目设计、施工方案，快速计算出相应的工程造价。
（二）合理控制工程造价。一是“大数据+”可使预算数据更加准确，进而有效控制造价；二是“大数据+”，可以对项目全部历史数据进行分析，预测工程造价，使预测结果更加可靠；三是“大数据+” BIM 技术，还可以对项目的全过程数据进行分析，为控制工程造价提供可靠保证。
（三）提供可靠技术支撑。一是随着“大数据+”在工程领域的广泛应用，可深层次研究政策与市场的作用、计划投资与市场价格的关系，制定合理的政策和投资计划，不断提高承包商的管理水平和创新能力；二是深度挖掘数据，根据数据间的内在联系和外部特征分析研判规律性内容，充分发挥功能性作用，为行业发展提供可靠的技术支撑，促进投资环境的进一步优化。
“大数据+工程造价” 存在问题
“大数据+”技术给工程造价市场化改革带来了机遇与挑战，由于推广应用还处于初期阶段，从“数据标准、数据收集、数据共享到使用、分析”都存在一定的问题。
（一）缺乏统一计价标准。一是国内虽然有统一的工程量清单计价规范，但“定额思维”仍在造价中占据着主导地位，因各地区定额不尽相同，致使不同地区间的计价依据大相径庭；二是各地区要素市场情况不尽相同，人工、材料价格差异都比较大，致使各地区编制的造价信息都存在着较大的差异；三是因为各地区的工程造价信息独立管理，互不交流，导致无法建立统一的工程造价数据标准，无法实现跨地区工程造价数据的查询与调用。
（二）缺乏数据统计分析。目前，各地区官方发布的造价数据只是进行了简单分类和整理，没有进行深度挖掘，建设方、施工方、咨询公司所掌握的工程造价数据基本上都未进行深度加工、整理与分析，无法有效使用，也不能为建设项目投资提供准确参考依据。
（三）无法实现数据共享。一是因各地区工程造价信息系统独立运作，在管理上也各自为政，缺少统一的国家级工程造价信息管理系统，且系统数据存储格式也不一致，缺乏数据交换协议及行业“接口”标准，致使各地区间工程造价数据无法互联互通；二是建设单位之间、施工企业之间、建设单位与施工企业之间不愿意共享彼此的工程造价数据，即使同一家企业的数据，因为存在内部竞争，相互间也很少共享，“信息孤岛”仍存，资源浪费严重。
（四）数据更新不够及时。一是官方发布工程造价数据是通过地方期刊和工程造价网站完成的，这些数据当月或次月进行采集、归纳和加工，次月或者再下一个月才发布，因此，对外发布的工程造价数据至少延后一个月，如发生材料价格短期内剧烈波动行情，数据就会失真；二是指标数据通常是按季度发布的，有的地区半年或一年发布一次，甚至有的地方根本就不发布，存在滞后现象，缺乏时效性，导致造价人员查询的数据不是最新的，工程造价的准确性无法得到保障。
“大数据 +工程造价” 改进措施
针对“大数据+工程造价”在实际运用中存在的突出问题，应当有针对性进行整改，以适应市场化需求，服务经济建设大局。
（一）建章立制加强协同。一是建立健全由中央到地方各部门高度统一的运行机制，加强工程造价数据的互联互通；二是利用“大数据+”技术构建工程造价数据综合管理平台，实现“标准的统一、数据的采集及信息的集成”，形成政府主管部门、建设单位、施工企业的相互协同；三是配套制定工程造价数据“采集、更新、整理、使用”等法律法规，建立政府主管部门监督，各使用单位参与建设的管理体系，以制度约束促进规范化运作。
（二）完善数据发布机制。一是由相关部门牵头建立全国性工程造价综合数据发布平台，并要求建设单位、施工企业、咨询机构、软件厂商等社会组织及时上传已完工项目的工程信息、人工、材料价格等数据，建立工程造价数据即时发布运行机制；二是鼓励企业或个人共同开发利用工程造价数据资源，建立数据共享激励机制，实现资源共享，促进共同发展。
（三）深度开发消除干扰。运用“大数据+”技术研究工程造价数据时，不需要进行抽样分析，可进行全案数据的研究，难免会产生数据“噪声”，进而影响对工程造价数据的分析。因此，利用“大数据+”技术时应明确对象，减少数据“噪声”干扰。如：以建设方作为买方，其研究对象应是卖方行为，数据分析时，应对勘察单位、设计单位、施工单位等工程承包单位的报价等数据整理挖掘即可，不必要对各承包单位的成本数据都进行分析。
（四）加强数据安全管理。为有效收集和运用工程造价数据，就要保证数据来源及存储的安全可靠性。一是对不同岗位的数据维护人员操作权限进行明确区分；二是对数据采集实施加密传输及储存，确保数据的安全性；三是完善数据运行维护机制，定期对工程造价数据进行备份，确保其稳定可靠。
新形势下，“大数据+”技术作为推动工程造价转型升级的重要手段之一，正在改变着人们的思维方式，“定额等计价”模式已渐行渐远，只要把“大数据+”技术应用于工程造价的全过程，就一定能加快市场化改革进程，实现工程造价的价值凸显。
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